ọdịnaya
Site na Mmelite 2018 Summer, Excel 2016 nwetara ikike ọhụrụ mgbanwe iji tinye ụdị data ọhụrụ na sel - mbak (Ngwaahịa) и map ( Geography ). Akara ngosi kwekọrọ pụtara na taabụ data (Ụbọchị) n'ìgwè Tydị data (Ụdị data):
What is it and what is it eaten with? How can this be used at work? What part of this functionality is applicable to our reality? Let’s figure it out.
Na-abanye ụdị data ọhụrụ
Maka idoanya, ka anyị bido na geodata wee were tebụl na-esonụ “maka nnwale”:
Mbụ, họrọ ya wee tụgharịa ya ka ọ bụrụ ụzọ mkpirisi ahụigodo “smart”. Ctrl+T ma ọ bụ iji bọtịnụ Hazie dị ka tebụl tab Mbido (Ụlọ - Ụdị dị ka tebụl). Họrọ aha obodo niile wee họrọ ụdị data Geography tab data (Ụbọchị):
Akara ngosi maapụ ga-apụta n'aka ekpe nke aha ndị ahụ, na-egosi na Excel achọpụtala ederede dị na cell dị ka aha mpaghara obodo, obodo, ma ọ bụ mpaghara. Ịpị akara ngosi a ga-emepe windo mara mma nwere nkọwa gbasara ihe a:
A ga-eji akara ajụjụ mara ihe a na-amataghị na-akpaghị aka, mgbe ịpịrị ya, otu panel ga-apụta n'aka nri, ebe ị nwere ike imezi arịrịọ ahụ ma ọ bụ tinye data ọzọ:
Aha ụfọdụ nwere ike ịpụta ihe abụọ, dịka ọmụmaatụ Novgorod nwere ike ịbụ ma Nizhny Novgorod na Veliky Novgorod. Ọ bụrụ na Excel amataghị ya ka ọ kwesịrị, ị nwere ike pịa aka nri na cell wee họrọ iwu ahụ Ụdị data - Gbanwee (Ụdị data - Dezie), wee họrọ nhọrọ ziri ezi site na ndị enyere na panel n'aka nri:
Na-agbakwụnye kọlụm nkọwa
Ị nwere ike ịgbakwunye ogidi ndị ọzọ nwere nkọwa maka ihe ọ bụla na tebụl emepụtara. Dịka ọmụmaatụ, maka obodo, ị nwere ike itinye kọlụm nwere aha mpaghara ma ọ bụ mpaghara (nkewa nchịkwa), mpaghara (mpaghara), obodo (mba / mpaghara), ụbọchị tọrọ ntọala (ụbọchị tọrọ ntọala), ọnụ ọgụgụ mmadụ (ọnụọgụ), latitude na longitude. (latitude, longitude) na ọbụna aha onye isi obodo (onye isi).
Iji mee nke a, ị nwere ike pịa akara ngosi mmapụta dị n'akụkụ aka nri elu nke tebụl:
… ma ọ bụ jiri usoro ga-ezo aka na cell dị n'akụkụ wee tinye ntụpọ na ya, wee họrọ nhọrọ achọrọ na ndetu ndetu nke egosi:
… ma ọ bụ mepụta kọlụm ọzọ, jiri aha kwesịrị ekwesị kpọọ ya (Population, Agents wdg) site na ndetu ndọpụta nwere ntụnye:
Ọ bụrụ na ịnwale ihe a niile na kọlụm ọ bụghị na obodo, mana yana obodo, ị nwere ike ịhụ ubi ndị ọzọ:
Nke a bụ ihe ngosi akụ na ụba (ego n'otu n'otu, ọnụ ọgụgụ enweghị ọrụ, ụtụ isi), na mmadụ (ọmụmụ, ọnwụ), na mpaghara ala (mpaghara ọhịa, ikuku CO2) na ọtụtụ ihe ndị ọzọ - ihe fọrọ nke nta ka ọ bụrụ 50 parameters na mkpokọta.
Isi mmalite nke ozi a niile bụ ịntanetị, ihe nchọta Bing na Wikipedia, nke na-adịghị agafe n'enweghị ihe ọ bụla - ihe a amaghị ọtụtụ ihe maka obodo anyị ma ọ bụ na-enye ya n'ụdị gbagọrọ agbagọ. Dịka ọmụmaatụ, n'etiti ndị isi obodo, ọ bụ naanị Sobyanin na Poltavchenko na-ahapụ ya, ọ na-ewerekwa obodo kachasị na obodo anyị ... ị gaghị eche nke ọ bụla! (ọ bụghị Moscow).
N'otu oge ahụ, maka steeti (dị ka ihe m chọpụtara), usoro ahụ na-arụ ọrụ nke ọma karị, nke na-abụghị ihe ijuanya. Nakwa maka USA, na mgbakwunye na aha obodo, ị nwere ike iji koodu ZIP (ihe dị ka koodu nzi ozi anyị), nke na-akọwapụta obodo na ọbụna mpaghara.
Na-enyocha ya site na paramita ezoro ezo
Dị ka mmetụta dị mma dị mma, ịtụgharị mkpụrụ ndụ ka ọ bụrụ ụdị data ọhụrụ na-eme ka o kwe omume nyochaa ogidi ndị dị otú ahụ ma emesịa na paramita doro anya site na nkọwa. Ya mere, dịka ọmụmaatụ, ọ bụrụ na a ghọtara data dị na kọlụm dị ka Geography, mgbe ahụ ị nwere ike nyochaa ndepụta nke obodo site na obodo, ọ bụrụgodị na ọ nweghị kọlụm nwere aha obodo:
Gosipụta na maapụ
Ọ bụrụ na ị na-eji na tebụl ghọtara aha obodo ọ bụghị nke obodo, kama nke mba, mpaghara, mpaghara, ógbè ma ọ bụ steeti, mgbe ahụ nke a na-eme ka o kwe omume ịmepụta map anya site na iji tebụl dị otú ahụ site na iji ụdị chaatị ọhụrụ. Ihe osise tab Fanye – Maapụ (Fanye - Maapụ):
For example, for regions, territories and republics, this looks very nice:
N'ezie, ọ dịghị mkpa iji anya nke uche hụ naanị data sitere na ndepụta nkọwa nkọwa. Kama ọnụ ọgụgụ mmadụ, ị nwere ike igosipụta paramita ọ bụla na KPI n'ụzọ dị otú a - ahịa, ọnụ ọgụgụ ndị ahịa, wdg.
Ụdị data ngwaahịa
Ụdị data nke abụọ, Ebuka, na-arụ ọrụ n'otu ụzọ ahụ, mana ahaziri ya maka ịmata indices ngwaahịa:
… na aha ụlọ ọrụ na aha mbiri ha (akara ngosi) na mgbanwe ahụ:
Biko mara na a na-enye ọnụahịa ahịa (okpu ahịa) n'ihi ihe ụfọdụ na nkeji ego dị iche iche, nke ọma, ihe a amaghị Gref na Miller, doro anya 🙂
Achọrọ m ịdọ gị aka ná ntị ozugbo na iji ihe a niile maka ịzụ ahịa agaghị arụ ọrụ nke ọma, n'ihi na. A na-emelite data naanị otu ugboro n'ụbọchị, nke, n'ọtụtụ ọnọdụ, na-adị ngwa ngwa maka ịzụ ahịa. Maka mmelite ọzọ na ozi ọhụụ, ọ ka mma iji macros ma ọ bụ ajụjụ iji gbanwee site na ịntanetị site na iji ajụjụ ọkụ.
Ọdịnihu nke ụdị data ọhụrụ
Obi abụọ adịghị ya, nke a bụ naanị mmalite, na Microsoft ga-agbasawanye ụdị ụdị data ọhụrụ a. Ikekwe, ka oge na-aga, mụ na gị ga-enwe ohere ịmepụta ụdị nke anyị, dị nkọ maka ọrụ ọrụ kpọmkwem. Cheedị ụdị ụdị, dịka ọmụmaatụ, maka igosipụta data gbasara onye ọrụ ma ọ bụ onye ahịa, nwere data nkeonwe ya na ọbụna foto:
Ndị njikwa HR ga-amasị ụdị ihe a, gịnị ka ị chere?
Ma ọ bụ were ya na ụdị data na-echekwa nkọwa (nha, arọ, agba, ọnụahịa) nke ihe ọ bụla ma ọ bụ ọrụ na ndepụta ọnụahịa. Ma ọ bụ ụdị nwere ndekọ egwuregwu niile nke otu egwuregwu bọọlụ. Ma ọ bụ data ihu igwe akụkọ ihe mere eme? Gịnị mere?
Eji m n'aka na anyi nwere otutu ihe di egwu n'ihu 🙂
- Jiri ike ajụjụ bubata ọnụego bitcoin site na mgbanwe ịntanetị gaa na Excel
- Nlegharị anya nke geodata na maapụ na Excel
- Iji ọrụ CONVERT na-atụgharị ụkpụrụ