Eserese Pareto

O nwere ike ịbụ na ị nụla maka Iwu Pareto ma ọ bụ ụkpụrụ 20/80. Na njedebe nke narị afọ nke 19, onye ọkà mmụta mmekọrịta ọha na eze na onye na-ahụ maka akụ na ụba nke Italy Vilfredo Pareto chọpụtara na nkesa nke akụ na ụba na ọha mmadụ bụ nke na-ezighị ezi ma dabere na ụfọdụ ịdabere na ya: na mmụba nke akụ na ụba, ọnụ ọgụgụ ndị ọgaranya na-ebelata nke ukwuu site na ọnụ ọgụgụ na-agbanwe agbanwe mgbe niile ( n'etiti ezinụlọ Ịtali, 80% nke ego bụ na 20% nke ezinụlọ). Mgbe e mesịrị, e mepụtara echiche a n'akwụkwọ ya site n'aka Richard Koch, bụ onye kwadoro nhazi nke eluigwe na ala "Ụkpụrụ 20/80" (20% mgbalị na-enye 80% nke nsonaazụ). Na omume, a naghị egosipụtakarị iwu a na ọnụọgụ mara mma (gụọ "The Long Tail" nke Chris Anderson dere), ma na-egosi n'ụzọ doro anya oke nkesa nke akụrụngwa, uru, ụgwọ, wdg.

Na nyocha azụmahịa, a na-ewukarị eserese Pareto ka ọ na-anọchi anya enweghị isi. Enwere ike iji ya gosipụta anya, dịka ọmụmaatụ, ngwaahịa ma ọ bụ ndị ahịa na-eweta uru kachasị. Ọ na-adịkarị ka nke a:

Isi njirimara ya:

  • Kọlụm ọ bụla na-acha anụnụ anụnụ nke histogram na-anọchi anya uru maka ngwaahịa ahụ na nkeji zuru oke ma na-akpa nkata n'akụkụ aka ekpe.
  • Eserese oroma na-anọchi anya ọnụọgụ ọnụọgụ nke uru (ya bụ, òkè nke uru na nchikota).
  • N'oke ọnọdụ nke 80%, a na-esekarị ahịrị kwụ ọtọ maka idoanya. Ihe niile dị n'aka ekpe nke ebe nkwụsị nke akara a na eserese nke uru a na-enweta na-ewetara anyị 80% nke ego ahụ, ihe niile dị n'aka nri - 20% fọdụrụnụ.

Ka anyị hụ otu esi arụ eserese Pareto na Microsoft Excel n'onwe gị.

Nhọrọ 1. Akara Pareto dị mfe dabere na data emebere

Ọ bụrụ na data isi mmalite bịakwutere gị n'ụdị tebụl yiri ya (ya bụ, adịlarị n'ụdị emecha):

… mgbe ahụ anyị na-eme ihe ndị a.

Hazie tebụl ahụ n'usoro uru na-agbadata (tab Data - Nhazi) ma tinye kọlụm nwere usoro maka ịgbakọ pasentị uru:

Usoro a na-ekewa mkpokọta chịkọbara uru site na mmalite nke ndepụta ahụ ruo ihe dị ugbu a site na mkpokọta uru maka tebụl dum. Anyị na-agbakwụnyekwa kọlụm nwere 80% na-adịgide adịgide iji mepụta ahịrị daasịrị ọnụ ụzọ kwụ ọtọ na chaatị n'ọdịnihu:

Anyị na-ahọrọ data niile ma wuo histogram oge niile na taabụ Fanye – Histogram (Fanye – Chart kọlụm). Ọ kwesịrị ịdị ka nke a:

Ekwesịrị izipu usoro pasentị dị na chaatị a ga-esi na ya pụta n'akụkụ axis nke abụọ (aka nri). Iji mee nke a, ịkwesịrị ịhọrọ ahịrị na òké, ma nke a nwere ike isi ike, ebe ọ bụ na ha siri ike ịhụ megide ndabere nke nnukwu ogidi uru. Yabụ na ọ ka mma iji listi ndọpụta na taabụ iji mee ka ọ pụta ìhè Okirikiri nhọrọ ukwuu or format:

Wee pịa aka nri na ahịrị ahọpụtara wee họrọ iwu Usoro Data usoro na mpio nke na-egosi, họrọ nhọrọ Na axis nke abụọ (Secondary Axis). N'ihi ya, eserese anyị ga-adị ka nke a:

Maka usoro Accumulated Profit Share and Threshold, ịkwesịrị ịgbanwe ụdị eserese site na kọlụm gaa na ahịrị. Iji mee nke a, pịa nke ọ bụla n'ime ahịrị ndị a wee họrọ iwu ahụ Gbanwee Ụdị chaatị usoro.

Naanị ihe fọdụrụ bụ ịhọrọ ahịrị kwụ ọtọ wee hazie ya ka ọ dị ka ahịrị mbelata karịa data (ya bụ, wepụ ihe nrịbama ahụ, mee ka ahịrị ahụ daa uhie uhie, wdg). Enwere ike ime ihe a niile site na ịpị aka nri n'ahịrị wee họrọ iwu Usoro Data usoro. Ugbu a eserese ahụ ga-ewere ụdị ikpeazụ ya:

Dị ka ya si kwuo, anyị nwere ike ikwubi na 80% nke uru na-ebute site na mbụ 5 ngwaahịa, na ihe ndị ọzọ niile n'aka nri nke nduku akaụntụ maka nanị 20% nke uru.

Na Excel 2013, ị nwere ike ime ya ọbụna mfe - jiri ụdị eserese combo ọhụrụ arụnyere ozugbo mgbe ị na-akpa nkata:

Nhọrọ 2: PivotTable na Pivot Pareto Chart

Kedu ihe ị ga-eme ma ọ bụrụ na enweghị data emebere maka owuwu, mana ọ bụ naanị ozi raw mbụ? Ka anyị chee na na mbido anyị nwere tebụl nwere data ahịa dị ka nke a:

Iji wuo eserese Pareto na ya wee chọpụta ngwaahịa ndị na-ere kacha mma, ị ga-ebu ụzọ nyochaa data isi mmalite. Ụzọ kachasị mfe iji mee nke a bụ na tebụl pivot. Họrọ cell ọ bụla na tebụl isi iyi wee jiri iwu ahụ Fanye – Okpokoro pivot (Fanye – Okpokoro pivot). Na etiti etiti na-egosi, agbanwela ihe ọ bụla wee pịa OK, mgbe ahụ na panel nke na-egosi n'aka nri, dọrọ ebe data isi mmalite site n'elu ruo na ala nke nhazi nke tebụl pivot n'ọdịnihu:

Nsonaazụ kwesịrị ịbụ tebụl nchịkọta nke nwere mkpokọta ego maka ngwaahịa ọ bụla:

Hazie ya n'usoro ntinye ego na-agbada site na ịtọ cell nọ n'ọrụ na kọlụm Ọnụ ego dị n'ọgba ego na iji bọtịnụ ụdị От Я до А (Site na Z ruo A) tab data.

Ugbu a, anyị kwesịrị ịgbakwunye kọlụm gbakọọ na ego ọmụrụ nwa. Iji mee nke a, dọrọ ubi ahụ ọzọ Ego na mpaghara Ụkpụrụ n'akụkụ aka nri iji nweta kọlụm oyiri na pivot. Wee pịa aka nri na kọlụm cloned wee họrọ iwu Mgbakọ ndị ọzọ - % nke mkpokọta na-agba ọsọ n'ọhịa (Gosi Data Dị ka - % Na-agba ọsọ na mkpokọta). Na mpio na-egosi, họrọ ubi aha, nke pasentị nke ego ga-enweta ga-agbakọ site n'elu ruo na ala. Nsonaazụ kwesịrị ịdị ka tebụl a:

Dị ka ị pụrụ ịhụ, nke a bụ ihe fọrọ nke nta ka ọ bụrụ tebụl dị njikere site na akụkụ mbụ nke isiokwu ahụ. Ọ bụ naanị enweghị maka obi ụtọ zuru oke otu kọlụm nwere ọnụ ahịa ọnụ ụzọ nke 80% maka iwupụta ahịrị ebipụ na eserese n'ọdịnihu. Enwere ike ịgbakwunye kọlụm dị otú ahụ n'ụzọ dị mfe site na iji ubi gbakọọ. Mee ka nọmba ọ bụla pụta ìhè na nchịkọta wee pịa taabụ Ụlọ – Fanye – Ubi agbakọọ (Ụlọ – Fanye – Ogige Gbakọọ). Na mpio mepere emepe, tinye aha ubi na usoro ya (n'ọnọdụ anyị, a na-agbanwe agbanwe):

Mgbe ịpị OK A ga-agbakwunye kọlụm nke atọ na tebụl nwere uru 80% na sel niile, ọ ga-emesịa were ụdị achọrọ. Mgbe ahụ ị nwere ike iji iwu ahụ Chaatị pivot (Chatịnụ Pivot) tab kwa (Nhọrọ) or analysis (Ntụle) ma tọọ chaatị ahụ n'otu ụzọ ahụ dị ka nhọrọ nke mbụ:

Na-egosipụta ngwaahịa ndị isi

Iji pụta ìhè kasị emetụta ihe, ie ogidi emi odude n'aka ekpe nke intersection ebe nke oroma akwakọba mmasị usoro na kehoraizin cutoff akara nke 80% nwere ike pụta ìhè. Iji mee nke a, ị ga-agbakwunye kọlụm ọzọ na tebụl nwere usoro:

Usoro a na-ewepụta 1 ma ọ bụrụ na ngwaahịa ahụ dị n'aka ekpe nke ebe nkwụsị na 0 ma ọ bụrụ na ọ dị n'aka nri. Mgbe ahụ, ị ​​ga-eme ihe ndị a:

  1. Anyị na-agbakwunye kọlụm ọhụrụ na eserese ahụ - ụzọ kachasị mfe iji mee nke a bụ site na nbipụta dị mfe, ntụgharị kọlụm pụta ìhè azụ azụ, detuo ya (Ctrl + C), họrọ eserese ma tinye (Ctrl V).
  2. Họrọ ahịrị agbakwunyere wee gbanwee ya n'akụkụ axis nke abụọ, dịka akọwara n'elu.
  3. Ụdị chaatị usoro azụ azụ gbanwee gaa na kọlụm (histogram).
  4. Anyị na-ewepụ nkwụsị n'akụkụ na njirimara nke ahịrị (pịa aka nri na ahịrị Ọkụ - Usoro ahịrị - Akụkụ akụkụ) ka ogidi ndị ahụ wee jikọta n'ime otu dum.
  5. Anyị na-ewepụ ókèala nke ogidi, ma mee ka njupụta translucent.

N'ihi ya, anyị na-enweta ihe ngosi mara mma nke ngwaahịa kachasị mma:

PS

Malite na Excel 2016, agbakwunyela eserese Pareto na eserese ọkọlọtọ Excel. Ugbu a, iji wuo ya, dị nnọọ họrọ nso na na taabụ Insert (Fanye) họrọ ụdị kwesịrị ekwesị:

Otu ọpịpị - na eserese ahụ adịla njikere:

  • Otu esi arụ akụkọ site na iji tebụl pivot
  • Hazie mgbako na PivotTables
  • Kedu ihe dị ọhụrụ na Charts na Excel 2013
  • Akụkọ Wikipedia na iwu Pareto

 

Nkume a-aza